Kontakt
A white lighthouse on a rocky Nordic shore at dusk, its beam reaching out over a calm sea

Where light becomes wisdom.

Vision-AI för tillverkningsindustrin, från bild till vägledning.

Prata med oss om er tillverkning Se AiVz i arbete

Från oklarhet till riktning

Hur en bild blir vägledning. Fem steg i vårt sätt att se.

  1. Unclear

    Tvetydighet

  2. Observation

    Uppmärksamhet

  3. Separation

    Det som betyder något skiljs från bruset

  4. Clarity

    Förståelse

  5. Direction

    Vägledning

Se filmen0:40

Renderad illustration. Detaljen, linjen och siffrorna är påhittade.

Vad systemet gör i er tillverkning

HardwareKameror, optik, belysning, fixturer och utlösare
Image acquisitionBilder tagna under kontrollerade förhållanden
ProcessingBilderna förbereds för analys
AI inferenceModellens förutsägelser, och hur säkra de är
Result handlingResultaten skickas till era system och visas i AiVz
PeopleTröskelvärden, acceptanskriterier, granskning och eskalering

Ni sätter kriterierna och behåller kontrollen. Systemet följer de regler ni har bestämt, på samma sätt varje gång.

Era experter lär upp systemet

Vad som räknas som ett fel är er kunskap. När systemet väl är upplärt tillämpar det kunskapen efter era regler.

  1. Markera

    Era specialister markerar felen i era bilder.

  2. Lära

    Modellerna lär sig av markeringarna och kontrolleras mot dem.

  3. Köra

    Sedan arbetar det dygnet runt, efter era regler.

  4. Rätta

    Det visar vad som behöver granskas. Varje rättelse lär det mer.

Edge and perception: från kamera till resultat, hos er

Bilderna tas och analyseras på plats, intill er utrustning.

  1. Capture

    Tar bilderna i kontrollerat ljus

  2. Preprocess

    Beskär och riktar upp

  3. Ingest

    Sparar och lämnar vidare

  4. AI Engine

    Skiljer ut det som betyder något, på plats

  5. Dispatchers

    Levererar resultat till era system

  6. AiVz

    Visar resultaten, och vad som behöver granskas

AiVz på en demorigg: resultaten kommer in direkt, och en saknad arm rättas för hand.

Insikt som växer över tid

Mönster
En långsam ökning kan avslöja ett fel tidigt.
Samstämmighet
Var modellen och era experter är oense.
Stationen själv
Bilder, utlösare och utrustningens status.

Cell 2, pressgjutningMaskin DC2-0417Kameror C01–C04Senaste 30 dagarnahousing-defects v3

Statistik för objektdetektering

  • Porosity
  • Crack
01020304014/1021/1028/104/1111/11VerktygsservicePorosityCrack01020304014/1028/1011/11VerktygsservicePorosityCrack
Etikettstatistik, funna rutor
EtikettAntalAndel
Porosity38898,0 %
Crack82,0 %

Statistik för klassificering

  • Scratch
051014/1021/1028/104/1111/11Scratch051014/1028/1011/11Scratch
Etikettstatistik, bilder
EtikettAntalAndel
Scratch1170,10 %
No scratch122 72399,90 %

Utlösningar 30 710Bilder 122 840Annoterade bilder 2 307

Illustration med fiktiva data från en pressgjutningscell som gör aluminiumhus. Porosity ökar när verktygets temperatur driver iväg, och sjunker tillbaka efter service av verktyget. Etiketterna är modellens namn på felen: Porosity är porer i godset, Crack en spricka och Scratch en repa.

I drift i dag

Läs kundcaset

Systemets noggrannhet och tillförlitlighet har överträffat våra förväntningar.

Anders Larsson, Product Manager, Trioworld

Vision turned into wisdom.

Lämna dina uppgifter så kontaktar vi dig om er tillverkning.

Jonas Vallin

Business Developer

jonas.vallin@aixia.se

Bli kontaktad

E-post eller telefon, minst en av dem.

Vi använder dina uppgifter bara för att kontakta dig. Så hanterar vi dem